AWS e Fórmula 1 anunciam novas estatísticas de desempenho de corrida para a temporada de 2020

https://aws.amazon.com/f1/.” data-reactid=”18″>A Amazon Web Services (AWS), uma empresa Amazon.com (NASDAQ: AMZN), e Fórmula 1 (F1) (NASDAQ: FWONA, FWONK) estão apresentando hoje seis novas estatísticas de corrida em tempo real que serão utilizadas na temporada de 2020, começando com o lançamento das “Pontuações de desempenho do carro” (Car Performance Scores) na abertura da temporada do Grande Prêmio em Spielberg, Áustria, entre 3 e 5 de julho. As “pontuaçõs de desempenho do carro” isolam o desempenho de um carro e permitem que os fãs de corrida comparem seu desempenho ao de diferentes veículos. O novo conjunto de estatísticas a ser lançado nesta temporada usará vários serviços da AWS, incluindo aprendizado de máquina, para oferecer aos fãs a capacidade de comparar seus pilotos e carros favoritos e prever melhor os resultados das corridas. Saiba mais em https://aws.amazon.com/f1/.

https://www.businesswire.com/news/home/20200624005306/pt/” data-reactid=”19″>Este comunicado de imprensa inclui multimédia. Veja o comunicado completo aqui: https://www.businesswire.com/news/home/20200624005306/pt/

F1 Insights Powered by AWS – Car Performance Scores. Courtesy of F1.

Com 300 sensores em cada carro de corrida de F1 gerando mais de 1,1 milhão de pontos de dados por segundo transmitidos dos carros para o box, a Fórmula 1 é um esporte realmente orientado por dados, onde grande parte da emoção vem da extração de informações emocionantes das estatísticas de desempenho. A F1 confia na abrangência e profundidade dos serviços da AWS para transmitir, processar e analisar todos esses dados em tempo real e, em seguida, apresentá-los de forma relevante aos telespectadores globais da F1. As informações sobre as “pontuações de desempenho do carro” serão exibidas na tela como um gráfico que fornece aos fãs uma análise completa do desempenho total do carro usando quatro métricas principais: curvas de baixa velocidade, curvas de alta velocidade, linhas retas e manuseio do carro. O novo gráfico ilustrará a comparação dessas métricas entre os carros, permitindo que os fãs de corrida avaliem o desempenho relativo de um determinado carro nessas diferentes áreas e vejam onde cada equipe e piloto está liderando o grupo ou perdendo tempo importante para seus rivais.

A F1 e a AWS anunciaram anteriormente seis métricas do F1 Insights, incluindo velocidade de saída, estratégia prevista de pit-stop, janela de pit-stop, previsão de batalha, batalha de estratégia de pit-stop e desempenho de pneus. Além disso, as empresas lançarão as seis estatísticas adicionais, apresentadas abaixo, do “F1 Insights da AWS” como gráficos na tela entre julho a dezembro desta temporada. Isso permitirá que os fãs conheçam a tomada de decisão e ação em uma fração de segundo na pista e vejam atrás do muro dos boxes, onde os estrategistas da equipe operam.

• Pontuações de desempenho do carro: Isolam o desempenho de um carro e permitem que os fãs o comparem a outros veículos (estreia entre 3 e 5 de julho no Grande Prêmio 2020 da FÓRMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON ÖSTERREICH).
• Comparação final de velocidade do piloto: Permite que os fãs de corrida comparem seus pilotos favoritos a outros da história, desde 1983, para ajudar a determinar o piloto mais rápido de todos os tempos (estreia entre 7 e 9 de agosto no Grande Prêmio Emirates do 70^o aniversário de 2020 da FORMULA 1).
• Desempenho em curvas de alta/baixa velocidade: Permite que os fãs vejam como os pilotos lidam com as curvas mais rápidas na pista, enquanto dirigem a mais de 175 km/h, e curvas lentas (abaixo de 125 km/h) em comparação com outros veículos, o que é essencial para o tempo da volta (estreia entre 28 e 30 de agosto no Grande Prêmio de FÓRMULA 1 ROLEX da Bélgica).
• Classificação das habilidades do piloto: Detalha e classifica as habilidades do piloto com base nos fatores mais importantes para o desempenho geral para ajudar a identificar o melhor “piloto total” na pista. Ao calcular vários subconjuntos de desempenho da rodada de qualificação, largadas, ritmo de corrida, gerenciamento de pneus e estilos de ultrapassagem/defesa, essa informação fornecerá uma classificação geral do piloto (estreia na segunda metade da temporada).
• Desenvolvimento do carro/equipe e desempenho geral na temporada: Ao longo da temporada, será mostrado um gráfico do desempenho cumulativo da equipe a cada corrida para revelar as taxas de desenvolvimento de cada equipe (estreia na segunda metade da temporada).
• Previsões de qualificação e ritmo de corrida: Reúne dados das voltas dos treinos e de qualificação para prever qual equipe está preparada para a vitória antes de cada sessão de corrida. Essas previsões criarão mais curiosidade e emoção para as sessões de qualificação no sábado e para a corrida de domingo (estreia na segunda metade de temporada).

Para criar essas novas informações, a Fórmula 1 usará dados históricos de 70 anos de corrida armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), juntamente com dados ao vivo transmitidos pelos sensores dos carros e das laterais das pistas da F1 para a nuvem pelo Amazon Kinesis, um serviço de coleta, processamento e análise de dados em tempo real. Os engenheiros e cientistas da F1 usarão esses dados para promover modelos de aprendizado de máquina (machine learning, ML) com Amazon SageMaker, o serviço da AWS para construir, treinar e aplicar modelos de ML. A F1 é capaz de analisar as métricas de desempenho da corrida em tempo real aplicando esses modelos de ML no AWS Lambda, que executa um código sem a necessidade de serviços de gerenciamento ou provisão. Todas essas informações serão integradas ao feed de transmissão internacional das corridas de F1 em todo o mundo, incluindo sua plataforma digital F1.tv, ajudando os fãs a entender as decisões em frações de segundo e as estratégias de corrida feitas por pilotos ou estrategistas de equipe que podem afetar drasticamente o resultado de uma corrida.

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